注意看炒股配资app，这个人形机器人在室内四处搜寻。
只因刚刚听到人类指令：请你走到足球的位置。
结果它一边自言自语，一边脚也不闲着在屋子里各种寻找，最后成功完成了任务。
这是几个十几岁的顶尖高中生，在短短五天时间里实现具身智能成果。未来一个可行的方向是机器人送外卖，解决最后 10 米的问题。
腾讯首席科学家张正友看了都点赞！
以上正是腾讯 2025 星火挑战周的众多成果之一。来自各地的八十余位高中生汇聚于此挑战前沿难题。
在这里，你可以看到他们四天半时间就做出来的长篇小说二次创作 Agent。
以及利用长思维链技术来提升大模型的数学推理能力。
基于多模态感知打造的盲人 AI 辅助系统。
全面参与量子计算算法设计到编程实现的全过程。
2025 星火挑战周
相信你也注意到了，今年的星火挑战营的产业课题全都聚焦在最前沿——
在原有量子科技、安全攻防的两大方向外，还特意新增了超长文本理解、长思维链技术、多模态感知理解、具身智能与机器人。
比如像最近异常火爆的「具身智能 + 机器人」。
项目任务是让机器人在陌生且封闭的环境中，根据用户的指令不断探索、优化路线，寻找未探索的位置，并最终找到目标。
这过程中的挑战在于从虚拟环境到真机测试的适配问题，像坐标系的转换就耗费了大量时间。
接下来，他们计划进一步微调 LLM、增加人脸识别系统、优化导航等方向进行改进。这个项目的潜在应用是解决办公室外卖"最后十米"的问题，还有像高档酒店的室内服务。
张正友在现场表示，在短时间内完成这些功能实现非常不容易，同时也强调了硬件问题是具身智能领域需要深入探索的关键。
再来看看长文本理解这个方向，他们打造了一个长篇小说二次创作 Agent。它可以实现风格迁移、创作序章，还有评价润色等功能，整个 UI 界面还能动态显示思考过程，这样使用起来还能理解 AI 的创作思路。
他们搭建了从基于 Graph 的书籍知识建模，到智能创作 Agent 的完整工作流程。通过 Graph 灵活的表征能力，高效压缩并组织书籍中的核心知识，并利用模型的 Function Call 功能，实现 Agent 与书籍知识图谱的智能交互。
而在多模态感知理解方向，他们搭建了一个由优图实验室提供的 VITA 多模态模型与混元串联的盲人 AI 辅助系统，通过图像、语音、文字等多模态输入信息实现对盲人运动避障、盲人抓取物品的辅助。
整个系统包括实时距离模块、语音交互模块、抓取辅助模块等，可以在复杂的办公环境中，帮助有视觉障碍的用户避开椅子、包等障碍物，拿到目标物体。
再来看像长思维链技术，他们深度探索了过程监督和结果监督两种优化方式。在 1.5B 的模型上，结合 Math-Shepherd 数据集设计并实现了一套高效的训练流程。利用 LLaMA-Factory 等工具，成功对模型进行了监督微调，分别训练出具有结果监督和过程监督能力的奖励模型。
通过 ORM 对大量候选解答进行质量评估与排序，并设计了增强方案有效筛选出最优解答。这一方法在 GSM8K 数学推理基准测试上取得了显著成效，超过原论文方法，实现了 86% 的准确率。
而在安全攻防方向，他们打造了自动化攻击智能体。从一开始的信息收集、找漏洞、植入木马到扫描网站后台，AI 完成对目标网站大部分主机的渗透任务，不仅大幅提升攻击效率，还显著降低人力消耗。
量子科技方向，腾讯量子实验室的专家导师们基于腾讯自研量子计算软件系统设计，设计了总分总的课题结构，分为"量子算法题目"、"分赛道挑战题目"和"多赛道集成题目"三个阶段。
68 名同学获清北 offer
今年的星火挑战周共有 82 名同学入选，其中 68 名同学获得了清北 offer。
除此之外，奥赛的人才密度也拉满：IOI 国际信息学奥赛国家队全员 4 人，NOI 金牌有 33 人，数学奥赛集训队及金牌 10 人、物理奥赛集训队及金牌 13 人。
六大课题方向负责人 / 专家导师代表：腾讯首席科学家 /Robotics X 实验室主任张正友、腾讯玄武实验室负责人 / 杰出科学家于旸、杰出科学家胡瀚、腾讯混元 T1 推理模型负责人周波、优图实验室盘古研究中心技术负责人丁守鸿、微信读书产品部技术负责人许阳寅、腾讯量子实验室专家郑一聪等都来到现场。
后续这些星火少年们将有机会参与到不同实验室、不同业务领域的行业赛事、项目实战等定制培养中，实现对课题的深度突破。
整个星火挑战周是"星火挑战营"的一环。后者是由腾讯青少年学堂发起，专为对计算机领域怀有浓厚兴趣和卓越天赋的青少年打造，项目聚焦腾讯前沿研究课题与业务挑战。
今年，是腾讯做这件事的第六年。当初从这里走出去的同学，已经成为技术创新发展的中坚力量，不断产出优秀的成果。
这次就有来到现场的师兄们，来分享他们最新的所做所见及所得——
比如目前在腾讯混元 T1 实习的许庭强，他是 IOI2023 世界冠军，目前是清华叉院的学生，现场他分享了投身产业界大模型训练的感受；还有获得第 64 界 IMO 金牌的姜志城，现在他在 MIT 读书，他从学术圈的角度出发，探讨了「怎么去做好科研」的洞见，比如写论文除了考虑 novelty、impact，还有 correctness；以及正在创业的李文轩，如何用 Agent 撬动起个性化教育的杠杆……
可以看到，许多具有天赋的少年，在星火计划中找到了学术的启迪和职业的方向。
当然，星星之火还在继续，未来会有更多星火少年从这里出发，用智慧与创新燎原行业的未来。
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